AI4YOU штучны інтэлект для грамадзянскай супольнасці

Агляд
Вучэбная праграма

Курс распрацаваны адмыслова для супрацоўнікаў і актывістаў некамерцыйных арганізацый (НКА) і грамадзянскіх ініцыятыў, якія хочуць авалодаць AI як працоўным інструментам, які можна ўжыць у штодзённай працы ўжо заўтра.

 

Агляд

Курс дапаможа выкарыстоўваць штучны інтэлект (AI) у працы НКА, медыя і грамадзянскіх ініцыятываў -- бяспечна і аўтаномна, без сталай залежнасці ад фінансавання і знешніх спецыялістаў. 

AI можа стаць рэальным множнікам сілы для кожнай каманды, але толькі калі ёсць разуменне, як ён працуе, дзе яго межы і дзе рызыкі. Менавіта таму курс пабудаваны як падручнік: ад прынцыпаў да практыкі, з тлумачэннямі «чаму», а не толькі «як націснуць кнопку».

 

Курс будзе карысны:

  • Кіраўнікам НКА, якія прымаюць рашэнні аб укараненні тэхналогій
  • Камунікатарам, SMM- і кантэнт-менеджарам
  • Аналітыкам, юрыстам і даследчыкам трэцяга сектара
  • Усім, хто хоча пачаць выкарыстоўваць AI, але не ведае, з чаго пачаць

Структура курса

Курс складаецца з пяці модуляў і пятнаццаці ўрокаў. Кожны модуль уключае тры відэа лекцыі,  тэарэтычны матэрыял, кейсы, практычныя заданні, гласарый, а таксама паглыбленыя раздзелы для тых, хто хоча большага. Вы можаце вывучаць модулі паслядоўна або звяртацца да патрэбнага раздзела.

Тым, каму зручней чытаць, чым глядзець відэа, прапануецца спампаваць вучэбна-практычны дапаможнік.


Рэкамендацыі для вывучэння

Адводзьце на кожны модуль 2–3 гадзіны. Не прапускайце практычныя заданні — менавіта яны замацоўваюць веды. 

Прынцыпы курса

  • Практычнасць. Кожная тэма падмацавана рэальнымі прыкладамі з жыцця беларускіх і міжнародных НКА — з вынікамі і памылкамі.
  • Бяспека. Рызыкі AI — гэта не абстракцыя. Мы разбіраем канкрэтныя пагрозы і спосабы абароны на кожным этапе.
  • Дасціпнасць. Тэхнічны жаргон зведзены да мінімуму. Там, дзе ён неабходны, мы тлумачым у глосарыі і праз наглядныя метафары.

 

⚠️ Важная заўвага

AI-інструменты развіваюцца вельмі хутка. Назвы мадэляў, кошты і функцыі могуць змяняцца кожныя некалькі месяцаў. Курс засяроджаны на прынцыпах і падыходах, якія застаюцца актуальнымі незалежна ад канкрэтных інструментаў. Стан тэхналагічнага ландшафту — на май 2026 года.

 

Перадумовы і ўзровень падрыхтоўкі

Курс не патрабуе тэхнічнага фону. Вам патрэбна:

  • Камп'ютар або смартфон з доступам у інтэрнэт
  • Рахунак у адным з AI-сэрвісаў (бясплатнай версіі дастаткова для пачатку)
  • 2–3 гадзіны на кожны модуль
  • Жаданне эксперыментаваць і не баяцца памылак

Калі вы ўжо знаёмыя з нейкімі тэмамі — проста прапусціце адпаведны раздзел і перайдзіце да практычных заданняў. 

Бяспека і этыка — не опцыя

Асаблівая ўвага ў курсе аддаецца бяспецы і этычнаму выкарыстанню AI. Гэта не фармальнасць і не «юрыдычная страхоўка» — гэта рэальная неабходнасць для НКА, якія:

  • Працуюць з уразлівымі групамі, чые дадзеныя мусяць быць абаронены
  • Дзейнічаюць ва ўмовах, дзе кожная памылка можа мець цяжкія наступствы
  • Залежаць ад даверу грамадскасці і данораў — давер не аднаўляецца лёгка
  • Маюць абавязкі перад міжнародным правам аб абароне дадзеных

 

Вучэбная праграма

  • 5 Sections
  • 30 Lessons
  • 0 м Працягласць
Разгарнуць усе
МОДУЛЬ 1 · Асновы AI
6 Lessons
  1. Урок 1.1 Што такое AI і як ён дзейнічае
  2. Канспект урока 1.1 Што такое AI і як ён дзейнічае
  3. Урок 1.2 AI як інструмент і AI як пагроза
  4. Канспект урока 1.2 AI як інструмент і AI як пагроза
  5. Урок 1.3 Карта інструментаў і лакальныя мадэлі
  6. Канспект урока 1.3 Карта інструментаў і лакальныя мадэлі
МОДУЛЬ 2 · Аналіз дадзеных і сацыяльных сетак
6 Lessons
  1. Урок 2.1 Збор і структураванне дадзеных з сацыяльных сетак
  2. Канспект урока 2.1 Збор і структураванне дадзеных з сацыяльных сетак
  3. Урок 2.2 Аналіз танальнасці і выяўленне трэндаў
  4. Канспект урока 2.2 Аналіз танальнасці і выяўленне трэндаў
  5. Урок 2.3 Фактчэкінг: пошук відавочцаў праз аналіз каментарыяў
  6. Канспект урока 2.3 Фактчэкінг: пошук відавочцаў праз аналіз каментарыяў
МОДУЛЬ 3 · Практычнае ўкараненне
6 Lessons
  1. Урок 3.1 Генератыўны AI для тэкставага кантэнту
  2. Канспект урока 3.1 Генератыўны AI для тэкставага кантэнту
  3. Урок 3.2 Аўтаматызацыя праз n8n і OpenClaw
  4. Канспект урока 3.2 Аўтаматызацыя праз n8n і OpenClaw
  5. Урок 3.3 Генератыўны AI для візуальнага кантэнту
  6. Канспект урока 3.3 Генератыўны AI для візуальнага кантэнту
МОДУЛЬ 4 · Чат-боты
6 Lessons
  1. Урок 4.1 Увядзенне ў чат-боты для НКА
  2. Канспект урока 4.1 Увядзенне ў чат-боты для НКА
  3. Урок 4.2 База ведаў: каб бот не прыдумляў
  4. Канспект урока 4.2 База ведаў: каб бот не прыдумляў
  5. Урок 4.3 Бяспека і этыка пры працы з ботамі
  6. Канспект урока 4-3 Бяспека і этыка пры працы з ботамі
МОДУЛЬ 5 · Этыка, права і адказнасць
6 Lessons
  1. Урок 5.1 Этычнае выкарыстанне AI
  2. Канспект урока 5.1 Этычнае выкарыстанне AI
  3. Урок 5.2 EU AI Act — закон ЕС аб AI
  4. Канспект урока 5.2 EU AI Act — закон ЕС аб AI
  5. Урок 5.3 Ацэнка AI-рызык для НКА
  6. Канспект урока 5.3 Ацэнка AI-рызык для НКА

Выдаленне агляду курса

Вы ўпэўнены? Вы не можаце аднавіць гэта назад

Доступ да курса

Гэты курс абаронены паролем. Каб атрымаць доступ да яго, увядзіце пароль ніжэй:

Звязаныя курсы

Што кажа сучасная навука пра стварэнне курсаў

  • Навукова абгрунтаваныя практыкі
  • Жывыя прыклады і гісторыі з рэальнай практыкі
  • Заданні для актыўнага прыгадвання
0 м
0
0
17

Як працаваць з матывацыяй навучэнцаў дзеля грамадзянскіх зменаў

  • Два падыходы да праектавання: ад кантэнту і ад навучэнцаў
  • Чатыры фактары, якія падвышаюць верагоднасць прымянення
  • Роля эмоцый у запамінанні і пераходзе да дзеяння
0 м
0
0
15

От дебатов к взаимопониманию

0 м
0
0
234
Scroll to top