AI4YOU штучны інтэлект для грамадзянскай супольнасці

Агляд
Вучэбная праграма

Курс распрацаваны адмыслова для супрацоўнікаў і актывістаў некамерцыйных арганізацый (НКА) і грамадзянскіх ініцыятыў, якія хочуць авалодаць AI як працоўным інструментам, які можна ўжыць у штодзённай працы ўжо заўтра.

 

Агляд

Курс дапаможа выкарыстоўваць штучны інтэлект (AI) у працы НКА, медыя і грамадзянскіх ініцыятываў -- бяспечна і аўтаномна, без сталай залежнасці ад фінансавання і знешніх спецыялістаў. 

AI можа стаць рэальным множнікам сілы для кожнай каманды, але толькі калі ёсць разуменне, як ён працуе, дзе яго межы і дзе рызыкі. Менавіта таму курс пабудаваны як падручнік: ад прынцыпаў да практыкі, з тлумачэннямі «чаму», а не толькі «як націснуць кнопку».

 

Курс будзе карысны:

  • Кіраўнікам НКА, якія прымаюць рашэнні аб укараненні тэхналогій
  • Камунікатарам, SMM- і кантэнт-менеджарам
  • Аналітыкам, юрыстам і даследчыкам трэцяга сектара
  • Усім, хто хоча пачаць выкарыстоўваць AI, але не ведае, з чаго пачаць

Структура курса

Курс складаецца з пяці модуляў і пятнаццаці ўрокаў. Кожны модуль уключае тры відэа лекцыі,  тэарэтычны матэрыял, кейсы, практычныя заданні, гласарый, а таксама паглыбленыя раздзелы для тых, хто хоча большага. Вы можаце вывучаць модулі паслядоўна або звяртацца да патрэбнага раздзела.

 


Рэкамендацыі для вывучэння

Адводзьце на кожны модуль 2–3 гадзіны. Не прапускайце практычныя заданні — менавіта яны замацоўваюць веды. 

 

Прынцыпы курса

  • Практычнасць. Кожная тэма падмацавана рэальнымі прыкладамі з жыцця беларускіх і міжнародных НКА — з вынікамі і памылкамі.
  • Бяспека. Рызыкі AI — гэта не абстракцыя. Мы разбіраем канкрэтныя пагрозы і спосабы абароны на кожным этапе.
  • Дасціпнасць. Тэхнічны жаргон зведзены да мінімуму. Там, дзе ён неабходны, мы тлумачым у глосарыі і праз наглядныя метафары.

 

⚠️ Важная заўвага

AI-інструменты развіваюцца вельмі хутка. Назвы мадэляў, кошты і функцыі могуць змяняцца кожныя некалькі месяцаў. Курс засяроджаны на прынцыпах і падыходах, якія застаюцца актуальнымі незалежна ад канкрэтных інструментаў. Стан тэхналагічнага ландшафту — на май 2026 года.

 

Перадумовы і ўзровень падрыхтоўкі

Курс не патрабуе тэхнічнага фону. Вам патрэбна:

  • Камп'ютар або смартфон з доступам у інтэрнэт
  • Рахунак у адным з AI-сэрвісаў (бясплатнай версіі дастаткова для пачатку)
  • 2–3 гадзіны на кожны модуль
  • Жаданне эксперыментаваць і не баяцца памылак

Калі вы ўжо знаёмыя з нейкімі тэмамі — проста прапусціце адпаведны раздзел і перайдзіце да практычных заданняў. 

 

Бяспека і этыка — не опцыя

Асаблівая ўвага ў курсе аддаецца бяспецы і этычнаму выкарыстанню AI. Гэта не фармальнасць і не «юрыдычная страхоўка» — гэта рэальная неабходнасць для НКА, якія:

  • Працуюць з уразлівымі групамі, чые дадзеныя мусяць быць абаронены
  • Дзейнічаюць ва ўмовах, дзе кожная памылка можа мець цяжкія наступствы
  • Залежаць ад даверу грамадскасці і данораў — давер не аднаўляецца лёгка
  • Маюць абавязкі перад міжнародным правам аб абароне дадзеных

 

Вучэбная праграма

  • 5 Sections
  • 30 Lessons
  • 0 м Працягласць
Разгарнуць усе
МОДУЛЬ 1 · Асновы AI
6 Lessons
  1. Урок 1.1 Што такое AI і як ён дзейнічае
  2. Канспект урока 1.1 Што такое AI і як ён дзейнічае
  3. Урок 1.2 AI як інструмент і AI як пагроза
  4. Канспект урока 1.2 AI як інструмент і AI як пагроза
  5. Урок 1.3 Карта інструментаў і лакальныя мадэлі
  6. Канспект урока 1.3 Карта інструментаў і лакальныя мадэлі
МОДУЛЬ 2 · Аналіз дадзеных і сацыяльных сетак
6 Lessons
  1. Урок 2.1 Збор і структураванне дадзеных з сацыяльных сетак
  2. Канспект урока 2.1 Збор і структураванне дадзеных з сацыяльных сетак
  3. Урок 2.2 Аналіз танальнасці і выяўленне трэндаў
  4. Канспект урока 2.2 Аналіз танальнасці і выяўленне трэндаў
  5. Урок 2.3 Фактчэкінг: пошук відавочцаў праз аналіз каментарыяў
  6. Канспект урока 2.3 Фактчэкінг: пошук відавочцаў праз аналіз каментарыяў
МОДУЛЬ 3 · Практычнае ўкараненне
6 Lessons
  1. Урок 3.1 Генератыўны AI для тэкставага кантэнту
  2. Канспект урока 3.1 Генератыўны AI для тэкставага кантэнту
  3. Урок 3.2 Аўтаматызацыя праз n8n і OpenClaw
  4. Канспект урока 3.2 Аўтаматызацыя праз n8n і OpenClaw
  5. Урок 3.3 Генератыўны AI для візуальнага кантэнту
  6. Канспект урока 3.3 Генератыўны AI для візуальнага кантэнту
МОДУЛЬ 4 · Чат-боты
6 Lessons
  1. Урок 4.1 Увядзенне ў чат-боты для НКА
  2. Канспект урока 4.1 Увядзенне ў чат-боты для НКА
  3. Урок 4.2 База ведаў: каб бот не прыдумляў
  4. Канспект урока 4.2 База ведаў: каб бот не прыдумляў
  5. Урок 4.3 Бяспека і этыка пры працы з ботамі
  6. Канспект урока 4-3 Бяспека і этыка пры працы з ботамі
МОДУЛЬ 5 · Этыка, права і адказнасць
6 Lessons
  1. Урок 5.1 Этычнае выкарыстанне AI
  2. Канспект урока 5.1 Этычнае выкарыстанне AI
  3. Урок 5.2 EU AI Act — закон ЕС аб AI
  4. Канспект урока 5.2 EU AI Act — закон ЕС аб AI
  5. Урок 5.3 Ацэнка AI-рызык для НКА
  6. Канспект урока 5.3 Ацэнка AI-рызык для НКА

Выдаленне агляду курса

Вы ўпэўнены? Вы не можаце аднавіць гэта назад

Доступ да курса

Гэты курс абаронены паролем. Каб атрымаць доступ да яго, увядзіце пароль ніжэй:

Звязаныя курсы

Што кажа сучасная навука пра стварэнне курсаў

  • Навукова абгрунтаваныя практыкі
  • Жывыя прыклады і гісторыі з рэальнай практыкі
  • Заданні для актыўнага прыгадвання
0 м
0
0
17

Як працаваць з матывацыяй навучэнцаў дзеля грамадзянскіх зменаў

  • Два падыходы да праектавання: ад кантэнту і ад навучэнцаў
  • Чатыры фактары, якія падвышаюць верагоднасць прымянення
  • Роля эмоцый у запамінанні і пераходзе да дзеяння
0 м
0
0
15

От дебатов к взаимопониманию

0 м
0
0
234
Scroll to top